最了解矿山行业的企业级ITC服务商

为您提供性能卓越、安全可靠的软硬一体化企业级平台解决方案,助力智慧矿山快速落地

基于工业互联网的解决方案

一体化交付,持续化运维,接口开放的即插即用的工业互联网解决方案

现状
解决方案
  • 信息化标准不统一
    矿山建设期间,缺少顶层规划,不同厂家的信息编码、采集及处理标准各异,造成多源异构系统中各类信息重复、混乱。
    构建符合行业特征的统一数据,保证数据和正确的数据语义,以及采集数据的完整性和关联关系。从元数据、编码、主数据、专题数据等结合煤炭行业最佳实践,形成符合行业特征的大数据解决方案
  • 存在信息孤岛现象
    矿井自动化子系统之间运行相对独立,各科室内部系统相对独立,形成了各自的信息及服务功能的“孤岛”
    并提供多种系统集成方式,基于标准数据接口等多种功能,进而屏蔽煤矿现场具体IT\OT系统因不同厂家、不同数据结构、不同实现方式带来的差异,保证上层融合应用的构建和数据分析模型,都能够以相同的标准运行
  • 多系统协同联动尚待突破
    井下工业视频监控系统、供电系统、井下排水监控系统、提升监控系统、主煤流运输监控系统、辅助运输监控系统相互孤立,不能形成有效的解决各系统间的信息共享、统筹分析和协同控制等问题
    基于自动化系统现状,以图形化方式,对现有设备进行集成改造,建设设备物模型、设备标识、控制策略、设备主数据等物联网解决方案
  • 信息呈现不直观
    矿井信息仍以文字、台账、报表、图纸为主,信息无法融合显示,无法根据感知数据实时更新
    基于矿山时空“ 一张 图” 全面构建矿井人员、设备、智能传感设备及分站等对象的位置化服务及其空间数据关联应用。基于GIS+BIM的方式实现矿山数字孪生
  • 综合辅助决策能力低
    目前煤矿总体的信息化程度还有待进一步提高,生产过程中的各种数据和信息还无法实现有效关联,还缺乏“智慧大脑”根据感知情况,进行辅助决策和实施协调与联控
    采用煤矿大数据分析和人工智能技术、进一步提升煤矿的安全、减人、增率

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设备模型

为所有机电设备建立通用性的设备模型,包括设备常用工况属性、标准服务、事件通知等接口。适应不用厂家、不同型号的设备

设备标识

根据设备属性,动态生成设备二维码,包括设备标识信息、设备服务描述等相关信息,一物一档。可实现与国家二级标识节点的对接

设备集成

针对煤矿现有自动化系统,可以采用OPC、PLC方式进行可视化集成。应包含西门子、施耐德、三菱等主流PLC设备驱动。可以通过图形化界面进行采集任务配置,可以按场景,一次性采集多台设备的数据。易用性、稳定性、时效性强

控制策略

根据设备模型,可以跨生产系统调用设备属性、服务接口、事件等,提供可视化配置界面,形成集成控制策略,形成有效的解决各系统间的信息共享、统筹分析和协同控制

可视化建模

集成常用设备三维模型,通过二维、三维一体化的场景建模工具,拖拽设备模型,进行场景创建,快速构建SCAD系统。

资源治理

支持虚拟机、物理机、云主机等多种基础设施服务。通过底层统一架构,实现企业传统基础架构和新兴云计算基础架构的统一管理,实现对IT硬件资源的集中治理,简化基础架构复杂度,增加IaaS对PaaS资源动态响应速度

应用治理

对接公有云应用市场,可以快速部署应用。对已经存在的应用系统,采用非侵入式改造,采用接口集成、数据集成、消息集成的方式,为传统应用提供消息及API化能力

数据治理

结合行业最佳实践,实现具有行业特点的,对地质、测量、采矿设计、生产作业、监测监控系统、生产系统等全过程的数据采集、治理、应用的大数据治理解决方案

智慧矿山能力模型

构建符合行业特征的统一数据视图,平台通过简单的配置实现将现有IT系统进行服务化改造,对外基于API和消息接口实现服务能力封装,按照智慧矿山能力模型规定的标准接口,对外提供服务。实现对原有企业业务能力的整合和治理

快速部署

以CPaaS平台既有后端强大计算、存储能力支撑,为通用分析模型提供运行环境和数据环境,可以满足工业企业对行业智能服务组件的快速开发、部署需求

计算机视觉

基于工业视频数据,基于视频分析技术,可以分析企业在不同摄像机的场景中上传预设不同的报警规则,一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为,系统会自动判定。实现入侵监测、皮带异物等30种场景分析

专家模型

根据CPaas统一数据环境,实现对水、火、瓦斯、顶板、冲击地压等多种自然灾害的分析模型,实现针对区域的灾害预测预警

深度学习

利用人工智能和机器学习,不断积累优化模型知识库,对煤矿风险进行迭代和推理,针对不同特点煤矿构建自适应的煤矿风险预警分析模型,动态对煤矿风险进行自动评估

素材库

按照国标要求和一些智慧矿山建设先进单位的调研,未来的智慧矿山会有30大类,90多种应用。这些应用如果按传统物理部署的方式,必然会带来计算、存储、网络的硬件资源大量增加,必然会给煤矿信息化运维方面带来巨大挑战。 因此,我们会基于docker容器编排平台的方式,对现有物理设备进行统一管理,以容器化方式改造和部署新的应用,减少现场的运维难度和工作量。

协同设计

模型素材库包含了大量的地质、井下工程、设备等元素的参数化模型方便快速使用。按照不同施工作业类型,提供丰富的工程模板库,方便装配式设计

空间数据

提供访问空间数据的能力,具有“空间-属性数据一体化”、“矢量-栅格数据一体化”和“空间信息-业务信息一体化”的集成式空间管控能力

融合存储

实现空间数据与属性数据统一存储。将空间数据与属性数据统一融合存储,保证了更高的存储效率和数据完整性

多应用场景

以二维、三维一体化方式实现井巷工程建模、协同设计、辅助排产、作业协同、设备管理、灾害预测仿真、综合管控等多应用场景

基于工业互联网的解决方案

一体化交付,持续化运维,接口开放的即插即用的工业互联网解决方案

现状
解决方案
  • 信息化标准不统一
    矿山建设期间,缺少顶层规划,不同厂家的信息编码、采集及处理标准各异,造成多源异构系统中各类信息重复、混乱。
    构建符合行业特征的统一数据,保证数据和正确的数据语义,以及采集数据的完整性和关联关系。从元数据、编码、主数据、专题数据等结合煤炭行业最佳实践,形成符合行业特征的大数据解决方案
  • 存在信息孤岛现象
    矿井自动化子系统之间运行相对独立,各科室内部系统相对独立,形成了各自的信息及服务功能的“孤岛”
    并提供多种系统集成方式,基于标准数据接口等多种功能,进而屏蔽煤矿现场具体IT\OT系统因不同厂家、不同数据结构、不同实现方式带来的差异,保证上层融合应用的构建和数据分析模型,都能够以相同的标准运行
  • 多系统协同联动尚待突破
    井下工业视频监控系统、供电系统、井下排水监控系统、提升监控系统、主煤流运输监控系统、辅助运输监控系统相互孤立,不能形成有效的解决各系统间的信息共享、统筹分析和协同控制等问题
    基于自动化系统现状,以图形化方式,对现有设备进行集成改造,建设设备物模型、设备标识、控制策略、设备主数据等物联网解决方案
  • 信息呈现不直观
    矿井信息仍以文字、台账、报表、图纸为主,信息无法融合显示,无法根据感知数据实时更新
    基于矿山时空“ 一张 图” 全面构建矿井人员、设备、智能传感设备及分站等对象的位置化服务及其空间数据关联应用。基于GIS+BIM的方式实现矿山数字孪生
  • 综合辅助决策能力低
    目前煤矿总体的信息化程度还有待进一步提高,生产过程中的各种数据和信息还无法实现有效关联,还缺乏“智慧大脑”根据感知情况,进行辅助决策和实施协调与联控
    采用煤矿大数据分析和人工智能技术、进一步提升煤矿的安全、减人、增率

最了解矿山行业的企业级ITC服务商

为您提供性能卓越、安全可靠的软硬一体化企业级平台解决方案,助力智慧矿山快速落地

数据采集

提供南向数据采集模块,例如 Modbus 模块,采集与边缘边缘节点连接的关联设备的数据

离线计算

提供离线自治、低延时的计算服务,包含设备接入、数据处理、数据上报、流式计算、函数计算等功能

边端协同

边缘平台和边缘计算节点之间的网络、应用程序部署和元数据同步提供基础架构支持。支持IOT平台的控制策略的一键下发

消息远传

支持将边缘消息以MQTT协议传输至远端MQTT Broker,将数据在大并发情况下,传递给边缘平台甚至公有云平台

井下智能摄像仪

是以煤矿井下摄像仪的实时视频图像数据为基础,以AI图像智能识别技术为核心、以机器深度学习数学模型和报警系统为支撑、以自动化模糊控制技术为手段的综合性视频智能控制系统

数据采集单元

快速将现有传感器、设备进行快速物联网化改造的协议转化及无线采集变送的电路模块及中间件,用于无线物联网信息采集的采集器和与工业以太网进行协议转换的传输分站,在工业以太网无法覆盖的采掘头面(井工矿山开采的主要工作场所),通过变送中间件、采集器和传输分站构建以无线网络为特征的物联网

基于工业互联网的解决方案

一体化交付,持续化运维,接口开放的即插即用的工业互联网解决方案

现状
解决方案
  • 信息化标准不统一
    矿山建设期间,缺少顶层规划,不同厂家的信息编码、采集及处理标准各异,造成多源异构系统中各类信息重复、混乱。
    构建符合行业特征的统一数据,保证数据和正确的数据语义,以及采集数据的完整性和关联关系。从元数据、编码、主数据、专题数据等结合煤炭行业最佳实践,形成符合行业特征的大数据解决方案
  • 存在信息孤岛现象
    矿井自动化子系统之间运行相对独立,各科室内部系统相对独立,形成了各自的信息及服务功能的“孤岛”
    并提供多种系统集成方式,基于标准数据接口等多种功能,进而屏蔽煤矿现场具体IT\OT系统因不同厂家、不同数据结构、不同实现方式带来的差异,保证上层融合应用的构建和数据分析模型,都能够以相同的标准运行
  • 多系统协同联动尚待突破
    井下工业视频监控系统、供电系统、井下排水监控系统、提升监控系统、主煤流运输监控系统、辅助运输监控系统相互孤立,不能形成有效的解决各系统间的信息共享、统筹分析和协同控制等问题
    基于自动化系统现状,以图形化方式,对现有设备进行集成改造,建设设备物模型、设备标识、控制策略、设备主数据等物联网解决方案
  • 信息呈现不直观
    矿井信息仍以文字、台账、报表、图纸为主,信息无法融合显示,无法根据感知数据实时更新
    基于矿山时空“ 一张 图” 全面构建矿井人员、设备、智能传感设备及分站等对象的位置化服务及其空间数据关联应用。基于GIS+BIM的方式实现矿山数字孪生
  • 综合辅助决策能力低
    目前煤矿总体的信息化程度还有待进一步提高,生产过程中的各种数据和信息还无法实现有效关联,还缺乏“智慧大脑”根据感知情况,进行辅助决策和实施协调与联控
    采用煤矿大数据分析和人工智能技术、进一步提升煤矿的安全、减人、增率